Template-type: ReDif-Paper 1.0
Author-Name: Künn, Annemarie
Author-workplace-name: RS: GSBE UM-BIC, ROA / Labour market and training
Author-Name: Fouarge, Didier
Author-workplace-name: RS: GSBE UM-BIC, ROA / Labour market and training
Author-Name: ter Weel, Bas
Author-Name: Bussink, Henri
Title: Verkenning datasets voor een LLO-Radar
Abstract: De LLO-Katalysator heeft aan ROA en SEO gevraagd om te verkennen wat de mogelijkheden zijn om het onderzoek dat in het kader van de Nederlandse Skills Survey (NSS) en de Leven Lang Ontwikkelen Enquête (LLO-Enquête) wordt uitgevoerd onderdeel te laten zijn van de LLO-Radar. Het doel van dit onderzoek is het verkennen van de mogelijkheid om de LLO-Radar op te bouwen met behulp van deze twee bestaande onderzoeken die al meerjarig bestaan en regelmatig worden herhaald. Beide onderzoeken zijn in 2024 in opdracht van de LLO-Katalysator door ROA en SEO uitgevoerd.1 Beide onderzoeken zijn voor het vormen van LLO-beleid potentieel belangrijk, omdat ze inzicht geven in het belang van taken en vaardigheden (NSS), het formeel en informeel leren daarvan (LLO-Enquête) en de interacties tussen beiden (beide enquêtes) van werkenden en niet-werkenden naar achtergrondkenmerken en beroep, en de ontwikkeling daarvan in de tijd. Er zijn daarnaast andere bronnen, zoals het internationale onderzoek naar vaardigheden onder regie van de OESO (PIAAC), de enquête beroepsbevolking (EBB) en de Polisadministratie die via het CBS beschikbaar zijn die inzicht kunnen bieden in werktaken en vaardigheden, deelname aan formeel en informeel leren en verschillende arbeidsmarktuitkomsten (zoals werk en inkomen). Deze pilot moet de basis vormen voor hoe NSS en LLO-Enquête, samen met die andere bronnen, behulpzaam kunnen zijn voor het bouwen van de LLO-Radar.
Series: ROA Technical Reports
Creation-Date: 20250227
Number: 001
File-URL: https://cris.maastrichtuniversity.nl/ws/files/242145756/ROA_TR_2025_1.pdf
File-Format: application/pdf
File-Size: 627070
Handle: Repec:unm:umarot:2025001
DOI: 10.26481/umarot.2025001